ENJEUX
Les images vidéos sont une mine d’informations qui n’est exploitable que depuis peu. En effet, les outils de Deep Learning permettant de détecter, suivre et classifier des objets ne sont exploités que depuis quelques années. Smart Vision est une suite algorithmique qui s’appuie sur ces algorithmes pour répondre à vos besoins pour l’extraction d’informations depuis des images et de la vidéo. Que ce soit pour des exploitations de maintenance, d’analyse de données géographiques, de sécurité ou d’audit qualité, ces outils vous permettrons d’améliorer vos process et de créer de la valeur de manière rapide et directe.
OBJECTIF
Smart Vision vous permet d’analyser vos images ou flux vidéo en temps réel que ce soit pour :
- De la détection d’objets dans des images : défauts, maintenance de produits… Nous offrons une variété d’algorithmes maison pour la détection par bounding box ou la segmentation de vos images,
- De la classification d’images pour de la détection d’anomalies supervisée ou non sur vos flux vidéos,
- De l’évaluation de distance Monocaméra avec des algorithmes de calibration des caméras automatiques ou supervisées,
- Le Tracking d’objet sur des flux vidéos, pour vos questions de sécurité ou d’opérations de suivi.
POINTS FORTS
- Nos algorithmes sont optimisés pour fonctionner en temps réel sur des flux vidéos,
- Nous adoptons des stratégies innovantes (few-shot learning, augmentation par GAN) nécessitant le moins d’images possibles pour les entrainements (besoin de moins de 20 images d’une instance pour une détection avec 80% d’accuracy),
- Hybridation des méthodes (tracking, segmentation) pour une stabilisation des modèles et pour une meilleure exploitabilité des résultats.
Florent George 
