Détecter les régions de tuyaux métalliques contenant des défauts (d’une profondeur supérieur à 2 mm) provenant de la corrosion en utilisant les images et les mesures d’inspection.
ALGORITHMES
Hybridation entre modèles IA et modèles physiques
Création de 2 modèles indépendants, l’un se basant sur les images avec une approche de détection de défauts avec un modèle de réseau convolutionnel et l’autre se basant sur les données tabulaire permettant d’évaluer les zones de vulnérabilité
Fusion des 2 modèles
Visualisation des données et résultats à l’aide d’une visualisation interactive GIS
