ENJEUX

Que ce soit dans la prévision de consommation d’énergie, les ventes ou la maintenance prédictive, les séries temporelles sont un des enjeux majeurs des entreprises produisant de la Data. Que ce soit pour les comprendre, les analyser, les prévoir ou déceler des anomalies, elles nécessitent une étude approfondie par des Data Scientists spécialistes pour les nettoyer et les analyser.

OBJECTIF

Développée pour répondre aux besoins grandissant de traitement des séries temporelles, TimeFlow a été conçue dans le but de rendre accessible les analyses et modèles les plus performants du Machine et Deep Learning afin d’analyser, prévoir et visualiser l’information contenue dans celles-ci.
Grâce à TimeFlow, il est possible de construire une solution ad-hoc répondant à un cas d’usage précis (maintenance prévisionnelle, capteur virtuel…) mais aussi de construire un modèle de prévision performant et ce de manière complètement automatique.

POINTS FORTS

TimeFlow est une solution complète de traitement des séries temporelles, pensée pour répondre à tous cas d’usages. Notre solution permet d’utiliser ses outils de manière complètement automatisée en s’appuyant sur le meilleur de l’autoML ou, à l’inverse, peut être construite autour de besoins spécifiques.

• Traitement des données : Nettoyage, formatage, complétion, génération,
• Extraction de l’information : Analyse du signal, détection d’anomalies, classification, décomposition, analyse des saisonnalités,
• Prévision : Sélection de modèles, optimisation, évaluation,
• Restitution de l’information : Génération automatique de rapports et Dashboards interactifs.

ENJEUX

Les entreprises ont toutes des mines d’informations dormantes dans leurs GED ou bases documentaires. Que ce soit des informations contenues dans des documentations techniques, des documents pdf  ou des résultats d’expériences stockés depuis des années, ces informations peuvent s’avérer précieuses pour le rendement de l’entreprise. La recherche d’informations dans un ensemble de documents peut donc être coûteuse en temps et en ressource pour l’entreprise.

OBJECTIF

Natural Doc est une solution permettant d’analyser votre base documentaire et de l’interroger en langage naturel. Ainsi, notre outil vous permet d’analyser tous types de documents (normalisés ou non normalisés), d’extraire les informations pertinentes et de les stocker de manière structurée dans une base de données. Aquila a également développé une solution de requête en langage naturel qui vous permettra de rechercher une information dans cette base de données sous la forme d’une question.

POINTS FORTS

• Un outil puissant d’analyse des documents de différents formats (pdf, png, excel, word, pptx) avec identification des zones clés (figures, tableaux, texte, etc.),
• Extraction d’informations contenues dans ces zones clés (tableaux, texte, figures),
• Un outil de tagging intelligent permettant d’identifier des objets textuels (noms propres, organismes, localisation, etc.) adaptables à un vocabulaire métier spécifique, des mots clés, la structure du corpus (titre, section, paragraphe),
• Stockage des informations extraites (tags, texte, figures, tableaux, etc.) dans un espace de stockage structuré,
• Interrogation de la base documentaire en langage naturel (système de question-réponse) sur le texte et les tableaux, adaptable à un vocabulaire métier spécifique.