TIMEFLOW

ENJEUX

Que ce soit dans la prévision de consommation d’énergie, les ventes ou la maintenance prédictive, les séries temporelles sont un des enjeux majeurs des entreprises produisant de la Data. Que ce soit pour les comprendre, les analyser, les prévoir ou déceler des anomalies, elles nécessitent une étude approfondie par des Data Scientists spécialistes pour les nettoyer et les analyser.

OBJECTIF

Développée pour répondre aux besoins grandissant de traitement des séries temporelles, TimeFlow a été conçue dans le but de rendre accessible les analyses et modèles les plus performants du Machine et Deep Learning afin d’analyser, prévoir et visualiser l’information contenue dans celles-ci.
Grâce à TimeFlow, il est possible de construire une solution ad-hoc répondant à un cas d’usage précis (maintenance prévisionnelle, capteur virtuel…) mais aussi de construire un modèle de prévision performant et ce de manière complètement automatique.

POINTS FORTS

TimeFlow est une solution complète de traitement des séries temporelles, pensée pour répondre à tous cas d’usages. Notre solution permet d’utiliser ses outils de manière complètement automatisée en s’appuyant sur le meilleur de l’autoML ou, à l’inverse, peut être construite autour de besoins spécifiques.

• Traitement des données : Nettoyage, formatage, complétion, génération,
• Extraction de l’information : Analyse du signal, détection d’anomalies, classification, décomposition, analyse des saisonnalités,
• Prévision : Sélection de modèles, optimisation, évaluation,
• Restitution de l’information : Génération automatique de rapports et Dashboards interactifs.