Le deep learning a marqué l’année 2023, avec le succès fulgurant des modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT (OpenAI)[1], Gemini (Google)[2], LLaMA (Facebook)[3]. Ces modèles, entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles, parviennent à approximer la distribution probabiliste de leurs données d’entraînement, ce qui leur permet de générer un texte pertinent et cohérent avec […]
Découvrez notre interview exclusive de Frank Druet, Directeur de la Bureautique Digitale chez ADP. 🎥 Dans cette vidéo, il nous explique les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations d’ADP, leader mondial des services de ressources humaines pour les entreprises. Bon visionnage ! […]
Petit retour en arrière… 🔙 Voici les chiffres marquants de notre année 2021 ! 💪🏼 Année après année, Aquila Data Enabler renforce ses expertises et développe son pool de clients. Résultats : de belles réussites et de beaux projets en 2021. En voici le résumé dans ce court format vidéo ! Bon visionnage et bonne année 2022 […]
Le modèle YOLO, sorti en 2015, constitua une percée considérable dans le domaine de la Computer Vision. Il fut l’un des premiers modèles de détection à offrir des résultats de bonne qualité en temps réel là où auparavant il était difficile de concilier vitesse d’exécution et justesse. Il est depuis devenu une référence en la matière. YOLO est un modèle de détection single-stage, autrement dit les processus de localisation et d’identification d’objets dans une image sont réunis en une seule étape.
Sébastien Butler et Quentin Sanglier sont directeurs et fondateurs de VOR Immobilier. Dans cette interview vidéo, ils nous expliquent notamment les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations de VOR Immobilier. Découvrez notre grand entretien exclusif ! Retrouvez toutes nos autres videos […]
Il est un domaine où le couplage de Modèles Physiques et de Modèles d’Intelligence Artificielle est particulièrement performant et pertinent : les GéoSciences. Cet article donne des clés en particulier pour mettre en oeuvre des Modèles Physiques Augmentés (MPA) et des Modèles AI Augmentés Physiques (MAIAP).
Dans les projets de Machine Learning, en général, les modèles fonctionnent correctement si les proportions des classes du jeu de données utilisé sont relativement similaires. Cependant, des déséquilibres s’invitent parfois dans l’équation.
Découvrez dans cet article comment gérer ce type de problématique.
ENJEUX Que ce soit dans la prévision de consommation d’énergie, les ventes ou la maintenance prédictive, les séries temporelles sont un des enjeux majeurs des entreprises produisant de la Data. Que ce soit pour les comprendre, les analyser, les prévoir ou déceler des anomalies, elles nécessitent une étude approfondie par des Data Scientists spécialistes pour […]
Pascale Barlier est directrice du Centre d’Études et de Recherche en Cosmétologie (CERCO). Dans cette interview vidéo, elle nous explique notamment son rôle, les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations du CERCO. Découvrez notre grand entretien exclusif ! Retrouvez toutes nos […]
