La virtualisation des capteurs est une application prometteuse de l’industrie 4.0. Grâce à l’intelligence artificielle, la méthode permet de s’affranchir de certaines contraintes et difficultés techniques associées à l’instrumentation des équipements, afin d’analyser et d’interpréter le fonctionnement d’un système en temps réel. Dans cet article, nous approfondirons l’application des capteurs virtuels par IA dans l’industrie aéronautique, […]
Détecter les régions de tuyaux métalliques contenant des défauts (d’une profondeur supérieur à 2 mm) provenant de la corrosion en utilisant les images et les mesures d’inspection.
ENJEUX Que ce soit dans la prévision de consommation d’énergie, les ventes ou la maintenance prédictive, les séries temporelles sont un des enjeux majeurs des entreprises produisant de la Data. Que ce soit pour les comprendre, les analyser, les prévoir ou déceler des anomalies, elles nécessitent une étude approfondie par des Data Scientists spécialistes pour […]
Prévision à 15 jours de la consommation d’eau de particulier et détection de fuites et/ou de dérive de capteurs.
Développement d’un modèle permettant la détection et la classification des défauts sur des pièces de fonderie.
Détection d’anomalies sur les systèmes et automatisation du traitement de la donnée en vue de détecter les pannes et les fuites de données.
Anticipation des pannes et des défaillances d’équipements et développement d’un capteur structural virtuel.
Audit d’une solution de détection d’anomalies sur des images de pièces usinées par impression 3D et recommandation des outils à ajouter pour améliorer les performances.
Création d’un modèle pour identifier les transactions par carte bancaire suspectes et régler les problèmes de dissymétrie d’informations.
