Solution non destructive permettant la détection d’anomalies dans la sous-sol grâce à des séries spatio-temporelles multivariées.
Détection et identification des défauts de pales d’éoliennes sur des images de drones. Création d’une application visuelle pour labéliser les défauts et générer des rapports.
Analyse et identification des anomalies à différents niveaux via les données de capteurs. Mise en place d’un système de visualisation des paramètres.
Reconstruction du plan masse de l’installation, création d’un jeu d’images pour chaque cellule PV, détection et classification des défauts.
Analyse du signal de capteurs lasers pour l’analyse de la géométrie de la voie, détection de zone de perturbation du signal, analyse automatique des appareils de voies…
Reconstruction d’un modèle 3D à partir de coupe 2D d’ultrasons, détection des défauts automatique à partir de règles client.
