Développement d’un modèle de prévision de consommation (J+1 à J+14) pour des clients industriels, utilisation des données météos et exogènes.
Listing des couples (produit, type de clients) sur lesquels proposer des hausses de prix sans impacter le CA négativement, analyse et recommandation de prix optimal par couple (produit, client).
