IA Générative : Des fondements historiques à l’utilisation des Large Language Models (LLMs) pour l’extraction d’information dans des documents I. Introduction L’IA générative peut se définir comme une sous partie de l’intelligence artificielle visant à générer de l’information à partir de la connaissance des données sur lesquelles elle a été entrainée. Cette information peut être […]
Le deep learning a marqué l’année 2023, avec le succès fulgurant des modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT (OpenAI)[1], Gemini (Google)[2], LLaMA (Facebook)[3]. Ces modèles, entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles, parviennent à approximer la distribution probabiliste de leurs données d’entraînement, ce qui leur permet de générer un texte pertinent et cohérent avec […]
Dans son article, Ahmed Affes, Data Scientist / MLOps, répond à cette question en vous présentant les différentes étapes : le prétraitement, la génération d’un vecteur mathématique à l’aide d’un modèle de langage, les méthodes d’entraînement et le choix de la meilleure base de données pour le stockage.
Romain Radulesco est Power and Gas Portfolio Manager chez Alpiq Energie France. 🎥 Dans cette interview vidéo, découvrez les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations d’Alpiq Energie, acteur majeur de l’énergie en France. Bon visionnage ! Retrouvez toutes nos autres […]
Quels effets ont des changements de l’environnement sur notre économie ? C’est la question à laquelle Eleazar Zerbo, Data Scientist chez Aquila Data Enabler a tenté de répondre lors de sa thèse via l’étude des séries temporelles.
Découvrez notre interview exclusive de Frank Druet, Directeur de la Bureautique Digitale chez ADP. 🎥 Dans cette vidéo, il nous explique les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations d’ADP, leader mondial des services de ressources humaines pour les entreprises. Bon visionnage ! […]
Petit retour en arrière… 🔙 Voici les chiffres marquants de notre année 2021 ! 💪🏼 Année après année, Aquila Data Enabler renforce ses expertises et développe son pool de clients. Résultats : de belles réussites et de beaux projets en 2021. En voici le résumé dans ce court format vidéo ! Bon visionnage et bonne année 2022 […]
Fabrice Lebeau et Stéphane Nachar sont Chief Data Officer et Data Scientist chez Dassault Aviation. Dans cette interview vidéo, ils nous expliquent notamment les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations de Dassault Aviation. Découvrez notre grand entretien exclusif ! Retrouvez […]
Antonin Braun, CTO d’Aquila Data Enabler, Stéphane Nachar (Dassault Aviation) et Martin Ghienne (ISAE-Supméca – Institut supérieur de mécanique de Paris) nous expliquent comment l’hybridation entre les modèles physiques et le Machine Learning permet la création de capteurs virtuels pour des avions de la gamme Falcon. Une présentation issue de l’experience acquise dans le cadre du Challenge AI for […]
