Pascal Metivier est CEO et Co-Fondateur chez SecurClés. Dans cette interview vidéo, il nous explique l’importance de l’intelligence Artificielle dans l’activité de SecurClés. Découvrez notre grand entretien exclusif ! Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.
Dans cette vidéo, Aleksandar Gostojic et Francesco Gizzarelli nous expliquent comment, en travaillant en équipe, ils mettent leurs expertises de docteur en astrophysique et en physique des particules aux services des clients.
Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. I-L’apport de la génération de données synthétiques pour l’IA L’accès à une grande quantité d’images est crucial pour les applications de Deep Learning (DL) et notamment en Computer Vision (CV). Nous avons vu ces dernières années beaucoup de discussions sur les approches data […]
Le modèle YOLO, sorti en 2015, constitua une percée considérable dans le domaine de la Computer Vision. Il fut l’un des premiers modèles de détection à offrir des résultats de bonne qualité en temps réel là où auparavant il était difficile de concilier vitesse d’exécution et justesse. Il est depuis devenu une référence en la matière. YOLO est un modèle de détection single-stage, autrement dit les processus de localisation et d’identification d’objets dans une image sont réunis en une seule étape.
Ce nouvel article dresse l’état de l’art de l’extraction d’informations des images pour servir un objectif fixé. Un intérêt particulier y est porté sur la cartographie de l’occupation des sols.
Désennuagement, pan-sharpening, imagerie hyperspectrale… Découvrez les nouveaux pré-traitements en télédétection spatiale et aérienne.
Un article pour comprendre la télédétection spatiale et aérienne, qui regroupe l’ensemble des techniques liées à la reconnaissance d’objets sur la surface terrestre par le biais de capteurs embarqués sur des satellites.
De la classification d’images au transfert de style, en passant par la détection d’objets, les applications au sein des entreprises se multiplient. Dans cet article, nous présentons plus spécifiquement les réseaux de neurones convolutionnels, utilisés pour les tâches de classification d’images et de détection d’objets.
