L’interprétation de modèles de Machine Learning complexes est aujourd’hui un enjeu important dans le domaine de la Data Science. Comprendre les paramètres qui ont influencés chaque valeur prédite est donc essentiel.
La rentrée 2019 a vu le déploiement d’un nouveau partenariat pour Aquila Data Enabler : l’application des techniques de machine learning (ML) dans le domaine du ferroviaire avec Eurailscout. C’est donc un nouveau domaine d’application qui s’ouvre pour l’expertise IA (Intelligence Artificielle) d’Aquila. Eurailscout est le spécialiste européen de la surveillance, de la mesure et […]
Tristan nous explique les contraintes qu’il a pu observer pour passer des recherches académiques à des applications pratiques. Il détaille les implications rencontrées lors de l’entrainement de modèles complexes de télédétection, et la stratégie à adopter pour nourrir un modèle de cartographie d’occupation des sols.
