Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) sont un nouveau type de réseau de neurones profonds (deeplearning). Leur objectif est de pouvoir estimer et représenter une distribution de données. Découvrez comment.
Cette année, Aquila a décidé d’accompagner le projet de deux jeunes français, Julien et Sébastien, qui ont l’ambition de parcourir en Lada un périple de 25 000 kilomètres à travers 23 pays et 2 continents, pour partager la culture française au Moyen-Orient et en Asie. À cette occasion, nous avons équipé leur voiture d’une balise […]
20 Data Scientists, 1 keynote, du partage… : Pas de doute, le Lab Aquila s’est retrouvé il y a quelques jours pour sa soirée de Meet-Up mensuelle. Au programme : accueil des nouveaux consultants, actualité des projets, kickoff des nouveaux process (le gitlab, trullo, bigpicture…). Ludovic, Data Scientiste chez Aquila, a animé une discussion sur […]
Les séries temporelles sont des séquences de points de données mesurées sur des intervalles de temps successifs, utilisées en économétrie, en astronomie, en météorologie… Découvrez les dernières méthodes de prévision utilisées.
