Analyse et identification des anomalies à différents niveaux via les données de capteurs. Mise en place d’un système de visualisation des paramètres.
Étude de l’état de l’art sur la prévision et analyse de coûts, analyse climatologique des produits et solutions en place chez le client.
Développement d’un modèle de prévision de consommation (J+2) à l’échelle d’une commune ou d’une région, utilisation de données passées et de données exogènes.
Prédiction du taux d’hydratation constaté sur des mesures in vivo à partir des composants et des dosages de chaque produit, utilisation des familles de produits pour permettre l’ajout d’informations dans le dataset.
Création d’un plateforme de prédiction à partir de données financières génériques, gestion d’un feature engineering automatique, généralisation de la création de target à tout types de données.
Comprendre et expliquer les résultats du modèle existant, diagnostiquer et établir un rapport sur les méthodologies en place.
Analyse du signal de capteurs lasers pour l’analyse de la géométrie de la voie, détection de zone de perturbation du signal, analyse automatique des appareils de voies…
Mise en place d’un modèle permettant de prédire la performance d’une unité industrielle grâce aux données des unités en amont (débit, pression, température, données de prélèvement).
Développement d’un modèle de prévision de consommation (J+1 à J+14) pour des clients industriels, utilisation des données météos et exogènes.
