DÉTECTER AUTOMATIQUEMENT DES DÉFAUTS SUR PIÈCES FORGÉES

Industrie

DÉTECTER AUTOMATIQUEMENT DES DÉFAUTS SUR PIÈCES FORGÉES

OBJECTIFS

Détection de défauts sur des pièces de fonderie
Classification des défauts en fonction de leurs criticités et de leurs types
Annotations des images pour vérification

ALGORITHMES

Utilisation de méthode de Deep Learning pour la détection des défauts sur les images.
Développement d’un classificateur automatique de défauts à partir de caractéristiques extraites des images et traités par des CNN/RNN.

Parlez-en AVEC UN EXPERT !

Tristan Barbagelata

Business Manager

tbarbagelata@aquiladata.fr

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