DÉTECTER AUTOMATIQUEMENT LES CHANGEMENTS DE RÉGIME DANS UN RÉSEAU D’EAU

OBJECTIFS

• Faire le suivi du taux de chlore dans l’eau du réseau d’Ile de France pour détecter des incidents potentiels d’exploitation
• Détection automatique d’évènements dans le but de surveiller la qualité de l’eau en Ile-de-France
• Détection non-supervisée de points de changements dans des séries temporelles multivariées mesurant la concentration du Chlore dans l’eau

ALGORITHMES

Algorithmes se basant sur :

• La vraisemblance : KLIEP, uLSIF, RuLSIF
• Le gain d’informations : BatchIGTS, SequentialIGTS
• La forme : FLUSS, FLOSS, ESPRESSO
• Algorithme de Deep Learning : TS-CP2