SOLUTIONS
USE-CASES
LE LAB
ARTICLES
NOUS SOMMES
CONTACT
CARRIÈRES
NEWS
ACCES ENABLERS
Trier par mots-clés
Algorithmes
algorithmique
Améliorationdeprocess
Audit
AutoML
BeEnabler
BigData
CNN
ComputerVision
ContrôleQualité
Cosmétique
Data
DataGouvernance
DataScience
DataVisualisation
DeepLearning
DétectionAnomalie
DétectionAnomalies
DétectionObjets
Energie
equationsdifferentielles
Event
Fewshotlearning
Forecast
Forecasting
Fraude
GAN
GenAI
Géoscience
GPU
IA
IA generative
Images
Immobilier
Industrialisation
Innovation
IntelligenceArtificielle
Interprétation
LabInsights
large language models
LectureIntelligente
LLM
LLMs
MachineLearning
MaintenancePrédictive
MCMC
MLops
Modèle
NLP
OpenCV
Optimisationdeproduction
Prévision
probabiliste
ProjetCollaboratif
Python
ReconnaissanceObjets
Réseau
Rewind
RH
Segmentation
SHAP
Tensorflow
TimeSerie
TimeSeries
virtualsensor
SOLUTIONS
USE-CASES
LE LAB
ARTICLES
NOUS SOMMES
CONTACT
>WE HIRE<
CARRIÈRES
NEWS
ACCES ENABLERS
OK
Cosmétique / Santé
PRÉDIRE LA TENUE DE MAQUILLAGE
#
ComputerVision
#
DétectionObjets
OBJECTIFS
Estimation automatique de la tenue de fond de teint par analyse d’images
Analyse automatique de photos de sujets à partir de photos avant/après pour évaluer la tenue du fond de teint
ALGORITHMES
Détection des repères faciaux (détourage du nez, des yeux, etc…) pour extraire les régions du visage (joues, mention, nez)
Détection du front par sur-segmentation de l’image (coupe de graphe) puis clustering hiérarchique
Extraction de caractéristiques (texture, couleur) sur chaque région du visage
Régression non linéaire pour estimer la note de tenue à l’instant T d’acquisition de la photo sur la base des caractéristiques de chaque région
Parlez-en AVEC UN EXPERT !
Julien Laszlo
Business Manager
jlaszlo@aquiladata.fr
> JE LE CONTACTE !
VOIR TOUS LES USE-CASES